Datos no estructurados: uso de webscraping

Ejemplo de Web Scraping para la Clasificación de Barrios en Valencia

Como se había prometido, aquí os traemos un ejemplo de cómo utilizar técnicas de web scraping para nuestro proyecto de clasificación de barrios en Valencia. El web scraping nos permite extraer datos de sitios web de manera automatizada, lo cual es muy útil cuando necesitamos obtener información no estructurada de diversas fuentes en línea.

¿Qué es el Web Scraping?

El web scraping es una técnica utilizada para extraer información de sitios web. A través de programas automatizados, podemos navegar por páginas web, analizar su contenido y extraer datos específicos. Esta técnica es especialmente útil cuando los datos que necesitamos no están disponibles en un formato estructurado, como en una base de datos o un archivo CSV.

Implementación de Web Scraping en Nuestro Proyecto

Para nuestro proyecto, hemos utilizado la biblioteca BeautifulSoup de Python, que facilita el análisis del contenido HTML y la extracción de datos. 

Aquí os mostramos un ejemplo de cómo hemos utilizado esta herramienta para obtener información sobre los mejores barrios de Valencia desde el sitio web Valencia Secreta.

El resultado obtenido se muestra a continuación:

Ahora que tenemos esta idea de hacer webscraping, esto es un proceso iterativo. Buscamos diferentes páginas en las que podremos realizarlo para ir obteniendo información de los barrios que nos parezca sustancial. Tras un correcto tratamiento de datos, estos datos resultarán muy valiosos para nuestro utilización en modelos.